У меня есть презентация по методам обработки баз данных с помощью средств MS Office через ODBC драйверы (в Access, Excel). И даже программки выгрузки данных из 1 С в формат большой таблицы (массив в DBF формате) для дальнейшей обработки данных в Access и Excel. Пишите в личку могу поделиться по- знакомству.
Добрый день, уважаемые коллеги. Большая просьба подсказать (дать ссылку) на практический пример применения закона Бенфорда. Примерно в таком формате: Берем все платежные поручения от контрагента "Х" прогоняем номера этих платежек через закономерность Бенфорда и получаем, что ПП № такое-то фиктивное, ПП № такое-то фиктивное и так далее...
спасибо
П.С. Поиском на форуме пользовался, Гугл курил.
Ограничения закона объективно не позволяют обеспечить реальность Вашего примера. В первую очередь - ограниченность выборки.
На самом деле, литературы по поводу применения этого закона довольно много (на английском языке). Она, в том числе, и с практическими примерами. Все легко ищется в Интернете, в том числе есть ссылки в Википедии. Кстати, есть неплохая вводная информация по применимости этого закона (включая пару практических примеров) в учебном пособии IIA при подготовке к экзамену на CIA.
Если говорить о практической применимости закона Бенфорда в реалиях российской действительности: "для себя" использовать можно, просто как дополнительный источник "информации к размышлению", но выдавать вовне (использовать в качестве основы доказательной базы/аргументации), с моей точки зрения, бессмысленно: мало кто из пользователей/заказчиков отчета поймет о чем в принципе речь, но зато повод для яростных возражений со стороны менеджмента проверяемого подразделения, с риском смещения фокуса внимания заказчика аудита и ухода в теоретизирование по поводу применимости и "вообще" (т.е. пустая трата времени и труд. ресурсов СВА), создает отличный.
Если говорить о практической применимости закона Бенфорда в реалиях российской действительности: "для себя" использовать можно, просто как дополнительный источник "информации к размышлению", но выдавать вовне (использовать в качестве основы доказательной базы/аргументации), с моей точки зрения, бессмысленно: мало кто из пользователей/заказчиков отчета поймет о чем в принципе речь, но зато повод для яростных возражений со стороны менеджмента проверяемого подразделения, с риском смещения фокуса внимания заказчика аудита и ухода в теоретизирование по поводу применимости и "вообще" (т.е. пустая трата времени и труд. ресурсов СВА), создает отличный.
Закон Бенфорда, позволяет увидеть аномалии (подозрения на аномалии) в определенном лимите, не более. Проверка по существу конкретных операций (документов, проводок и т.д), в случае обнаружения аномалии, возможно, позволит выявить "левые" операции (документы, проводки и т.д), которые и будут фиксироваться в отчете. Не вижу тут целесообразности в разделении особенностей российской, американской или африканской действительности.
У меня есть презентация по методам обработки баз данных с помощью средств MS Office через ODBC драйверы (в Access, Excel). И даже программки выгрузки данных из 1 С в формат большой таблицы (массив в DBF формате) для дальнейшей обработки данных в Access и Excel. Пишите в личку могу поделиться по- знакомству.
С ув. Андрей
А если у Вас не 1 С, могу посоветовать как подконнектиться Вам к Вашим базам данных для целей автоматического тестирования контролей и рисков СВК вне зависимости производственные или бухгалтерские это ПО. С ув. Андрей
Закон Бенфорда, позволяет увидеть аномалии (подозрения на аномалии) в определенном лимите, не более. Проверка по существу конкретных операций (документов, проводок и т.д), в случае обнаружения аномалии, возможно, позволит выявить "левые" операции (документы, проводки и т.д), которые и будут фиксироваться в отчете.
Да, именно для этого я хочу понять и разобраться с закономерностью Бенфорда! Применяя закономерность Бенфорда, как первичный инструмент для выявления каких-либо точек более детального и углубленного анализа.
Закон Бенфорда, позволяет увидеть аномалии (подозрения на аномалии) в определенном лимите, не более. Проверка по существу конкретных операций (документов, проводок и т.д), в случае обнаружения аномалии, возможно, позволит выявить "левые" операции (документы, проводки и т.д), которые и будут фиксироваться в отчете.
Да, именно для этого я хочу понять и разобраться с закономерностью Бенфорда! Применяя закономерность Бенфорда, как первичный инструмент для выявления каких-либо точек более детального и углубленного анализа.
Антон, с помощью сводных таблиц можешь любой способ применить. Главное уметь организовать эти данные в нужной систематизации. Мне хватает и простой обработки данных сводной таблицы в динамике. Статистика, вещь объективная, нестандартные случаи сами себя показывают (на глазах) обычно, если правильно массив информации в сводной обработаешь. Ну, а если поймешь какие критерии тебя интресуют, можно и метод Бенфорда запустить по этим обработанным в "сводной" данным, чтобы не глазками это все выбирать, хотя мне простого фильтра (примененного именно непосредственно на "сводную") хватает.
Добрый день, коллеги! Вопрос оказался очень интересным (применение закономерности Бенфорда). Получилась очень неплохая дискуссия. Участники группы ИВА в сети Linkedin, также с интересом отнеслись к данной теме. Поделились ссылками на практические варианты, т.е в принципе получилась инструкция, как массив данных из БД 1С "прокачать" в Excele. "Согласно международной практике выделяют след.методы выявления искажения фин.отчетности: 1. Закономерность Бенфорда 2. Система показателей Бениша 3. Анализ расхождения денежного потока и операционной прибыли"